AI 生成回答时，需要从信源里"摘录"可以直接组装进答案的段落。理解了这一点，写作策略就清晰了：不是写得更好看，而是写得更好抄。我们在多个案例里使用的三段式结构，实测对引用率帮助最大。
第一段：开头 100 字独立回答一个问题
每篇内容对应一个用户会真实问 AI 的问题，开头 100 字内给出直接、完整的答案，不铺垫、不悬念。AI 摘录时最先取的就是这段——它决定了你的内容有没有被引用的资格。
第二段：可验证的数据与来源
中段展开依据：具体数字、明确出处、可交叉验证的事实。"大约提升很多"是无效内容，"6 周内提及率从 7% 升至 33%（30 题口径）"才是 AI 愿意引用、读者愿意相信的句子。数据必须真实，编造的数据即使被引用一次，也会在后续问答中变成品牌的风险。
第三段：区分事实与观点
结尾明确标注哪些是事实结论、哪些是经验判断。AI 对"事实"和"观点"的处理方式不同：事实可以进答案，观点通常被过滤。清晰的边界反而提高了事实部分被采信的概率。
两个反面模式
- 散文式长文：优美的叙述里找不到一段可以独立成立的答案，AI 无从摘录；
- 关键词堆砌：AI 时代的关键词密度几乎无效，语义相关和可引用性才是排序信号。
把现有内容按这个结构改造一遍，是所有 GEO 动作里投入产出比最高的一件事。
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